Hong Kong Healthcare Artificial Intelligence Society香港醫療人工智能學會

MHRA 變革計劃:SaMD 生命週期及 AI 工作包

兩個工作流共十一個工作包——SaMD 生命週期改革及 AI 專項挑戰——包括資格認定、分類、上市後警戒及 Yellow Card 報告。

發布日期
MHRA 作為醫療器械的軟件及 AI 變革計劃工作包路線圖

2022 年 10 月,MHRA 發布作為醫療器械的軟件及 AI 變革計劃路線圖——確保軟件及 AI 監管要求清晰並保護患者的計劃。計劃建基於更廣泛的英國醫療器械改革,邁向保護患者同時使英國成為負責任創新基地的框架。

對評估數碼健康產品——尤其引用英國符合性或國際協調——的香港醫護人員,了解此路線圖有助釐清製造商應在器械生命週期各階段展示的內容。

兩個工作流,十一個工作包

變革計劃包括兩個工作流共十一個工作包

工作流 1:SaMD 生命週期(八個工作包)

涵蓋傳統軟件醫療器械生命週期改革:

工作包重點
WP 1 資格認定何者屬 SaMD;撰寫預期用途;釐清「製造商」
WP 2 分類與 IMDRF 對齊的風險相稱分類規則;「airlock」沙盒概念
WP 3 上市前要求基本要求、最佳實踐開發、以人為本 SaMD、數據管治
WP 4 上市後警戒信號偵測、不良事件指引、變更管理、PCCP
WP 5 網絡安全醫療器械網絡安全法規及指引;不獲支援的舊有軟件

工作流 2:AI 專項挑戰(三個工作包)

處理 AIaMD 較傳統編程軟件額外帶來的挑戰:

工作包重點
WP 9 AI 嚴謹性GMLP 對照、標準、AIaMD 最佳實踐、偏見框架
WP 10 Project Glass Box以人為本 AIaMD;可詮釋性與透明度對安全的意義
WP 11 Project Ship of Theseus適應性——靜態、批次訓練、個人化及連續學習模型;AIaMD 的 PCCP

計劃目標

概括而言,變革計劃旨在確保:

  • A. 軟件及 AIaMD 要求提供器械安全可接受且按預期運作的保證
  • B. 製造商要求清晰,有指引及精簡流程支持
  • C. 透過與 NICE、NHS England 及 IMDRF 等國際夥伴協調減少市場摩擦

MHRA 強調國際協調——偏離全球共識的監管創新會增加製造商負擔並延遲有效產品可及性。

資格認定及分類

WP 1(資格認定) 處理何者屬 SaMD 的不清晰——區分 SaMD 與 wellness 軟件、IVD 軟件、藥品、院內製造及配件。

WP 2(分類) 改革分類規則,更緊密對齊 IMDRF 風險分類框架,確保規則與患者及公眾安全風險相稱,同時為新型器械保留彈性。

清晰撰寫的預期用途是合規的基石——定義不足會削弱質量管理、臨床證據生成及上市後監察。

上市後警戒及 Yellow Card 計劃

WP 4(上市後) 加強 SaMD 安全信號偵測。MHRA 收到的軟件不良事件報告相對較少;調查顯示應報告的事件——包括間接傷害——往往未被報告。

間接傷害可因基於器械提供的信息或結果而作出、採取或未採取的醫療決定或行動而發生。指引將釐清何者構成應報告的不良事件,並強調警戒流程中須考慮預期用途內的人群。

在英國報告事件

醫護人員及患者可透過 Yellow Card 計劃或 Yellow Card 應用程式報告任何醫療器械(包括 SaMD)問題:

  • 英格蘭及威爾斯 — Yellow Card 計劃
  • 蘇格蘭 — NHS National Services Scotland 網上事件報告及本地系統
  • 北愛爾蘭 — 北愛爾蘭不良事件中心及本地系統

香港臨床人員使用英國來源工具或參與多中心試驗時,了解警戒報告預期涵蓋間接及直接傷害,有助建立適當的本地事件審查流程。

AI 工作包概要

  • WP 9 交付聯合 GMLP 指導原則(2021 年 10 月),並持續將其對照英國法律要求及標準
  • WP 10 聚焦人類可詮釋性——將 AIaMD 的不透明性轉化為安全及有效性考量,強調人機團隊表現
  • WP 11 處理適應性類別:靜態 AIaMD(數據漂移)、批次訓練更新、個人化模型及串流數據連續學習——連繫 PCCP

對香港的實務要點

審閱供應商文件時,可對照路線圖涵蓋的生命週期階段:資格認定、分類、上市前證據、上市後監察、網絡安全,以及——對 AI 產品——GMLP 對齊、透明度及包括 PCCP 在內的變更管理。

來源:MHRA — 作為醫療器械的軟件及 AI 變革計劃路線圖(2022 年 10 月 17 日發布)

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