WHO 2021 指引的六項共識原則仍是 LMM 管治的倫理核心。以下是香港醫護人員使用生成式 AI 工具時的應用方式。
1. 保護自主性
人類須保持對醫療決策的控制。患者應知悉 AI 如何協助其護理；須保護數據私隱及有效知情同意。當存在替代方案時，LMM 不得取代拒絕 AI 輔助護理的權利。
2. 促進人類福祉、安全及公眾利益
工具須符合其預期用途的安全及有效性標準。當 AI 造成可避免的損害而替代方案可預防時，不應使用。質量監測須在部署後持續——不僅於推出時。
3. 確保透明度、可解釋性及可理解性
開發者、臨床人員、患者及監管機構需要關於 LMM 如何建構及其局限的充分資訊。披露應使公眾辯論成為可能——包括標示 AI 生成內容，使用戶知悉由機器而非臨床人員產出。
4. 培養責任與問責
須由受適當培訓的人在合適條件下使用 AI。質疑決策及在有人受傷時的救濟機制至關重要。算法上下游均應設有人類監督點。
5. 確保包容性及公平
AI 不得對可識別群組編碼偏誤。取用應延伸至高收入環境以外——與香港多元人口及跨境護理相關。監測對特定群組的不成比例損害。
6. 推動具回應性及可持續性的 AI
AI 應支持可持續的醫療體系、工作場所及環境——將臨床採用與人力規劃及大型模型的碳/水成本連繫。
實務清單
採用 LMM 工具前，將每項原則對應具體問題：若輸出傷害患者，誰負責？我們能否以淺白語言向患者解釋其用途？是否在與我們相似的人群上測試？