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知識測驗：技術層面

測試你對 EMA AI/ML 模型技術要求的理解。

合格分數：70%

1. 在 ML 中，「驗證」數據主要用於：

2. EMA 強調哪項性能指標對類別不平衡不敏感？

3. 在其他條件相同下，偏好透明模型而非黑箱模型。

4. 高風險部署中，軟硬件堆疊的非平凡變更需要：